大數據與數據分析這類型的科系這幾年因為各產業所需人才是相當熱門的科系選擇，數據分析下的職位又分成資料分析師 (Data Analyst)、資料工程師(Data Engineer)、資料科學家(Data Scientist)和商業分析師(Business Analyst)、資料架構師 (Data Architect)等。而這篇最主要是介紹商業分析準主軸在英國的碩士科系，商業分析主要目的在於透過敘述分析來搜集數據資料來對未來做出分析並作出行動方針(參考資訊)。以入學門檻來看，建議大學畢業於計算機科學、經濟、機械、財經、數學、統計等，最主要是學生在大學時有修足夠的quantitative學分。對於非相關背景的申請者，會建議至少有三年的工作經驗。此科系是相當重視實務的運用，所以學校在課程中都會安排與企業合作實際的case study，學習如何透過團隊合作中去解決商業問題，從這些機會累積經驗並拓展相關人脈。提供商業分析碩士的英國學校不少，這篇文章我們提供幾個知名學校給申請者初步參考，我們會針對學生的學術條件和背景給予選校建議，有任何問題都可以與我們顧問聯繫作相談唷！
以下列的科系介紹皆為參考學校內容概要的介紹，可當作大家初步的參考，還是會建議學生可以根據個人需求多方了解學校的課程及資源。我們也會以學生的背景與未來計畫來考量科系的選擇，會透過討論中去理解學生的需求並提供相對的建議。
University of Surrey – Business Analytics MSc
此課程將帶領學生職業生涯更上一層樓，並培養學生能更有自信的做出有關數據的重大決策的能力。 研究將側重於兩個領域：分析商業數據和使用數據解決商業相關挑戰。 在本課程中，將有機會使用人工智能來加強對弈、賽局理論來創建遊戲或計算知能之基因演算法。 將圖表視覺化並探索VR，從資料探勘和機器學習中獲得洞察力。課程中將掌握最新的理論並給予許多實務的機會，課程為期一年，學生也可以選擇兩年課程，第二年為實習。另外也有十五個月的課程選擇，多三個月的交換學生的機會。將從課堂和實務中鼓從業界專業人士中學習，確保學生可以清楚了解現在國際的商業問題並知道如何去運用。
學術條件：建議大學畢業於計算機科學、經濟、機械、財經或數學相關科系。若非本科會建議至少有三年之相關工作經驗。
University of Edinburgh – Business Analytics MSc
課程中將有許多機會業界專業人士合作，例如透過團隊諮詢項目、論文、客座講座和職業探索等。學生選擇諮詢項目將可以與公司合作並協助解決真實業務並提供解決方法，透過此機會學生不僅運用所學並拓展工作相關人脈。學校的課程目標為使所有學生能夠認識、理解和應用商業分析領域的語言、理論和模型，培養批判性分析、綜合和解決複雜業務問題的能力。能有加強商業計劃、創新和創業行動的能力。從團隊合作中學習如何分享個人經驗並從合作中獲得正面的學習態度，
學術條件：建議大學畢業於管理科學、統計、化學、計算機科學、經濟、機械、財經或數學相關科系。要修相當的quantitative學分，例如線性代數、微積分、機率、統計、程式語言，若沒有相關學科畢業，必須要有相關的工作經驗。
Queen Mary : University of London – Business Analytics MSc
此課程與由Business and Management和Mathematical Sciences共同設計成立，將學習如何使用商業分析來製定戰略，為領導提供方向並創造價值。課程架構不只商業分析和程式語言，且包含企業的結構、運營方式以及如何使用數位相關技能來提高業務績效。學習在執行項目相關的領導力和組織挑戰，並培養重要的領導素質，如溝通、談判和團隊合作。開發有效的研究和分析技術以及對國際業務發展的概述了解。探索不同的策略將可以在全球市場競爭和獲得優勢和進入特定國外市場可以採用的不同策略。學校位於倫敦，為商業的重要城市之一。
學術條件：建議大學畢業於計算機科學、經濟、財經或數學相關科系。若非本科會建議要修相當的quantitative學分。
University of Nottingham – Business Analytics MSc
學校課程與跨國公司合作教學，將為學生提供他們所需的基本技能。商業分析課程將由Neo-demographic Laboratory (N/LAB) 所發展，使用商學院內最先進的教學、資料視覺化和研究設施。而學生將受益於 N/LAB 跨國合作夥伴對教學和數據訪問的支持。將幫助學生成為具有技術技能、利用大數據工具的能力以及交付實用業務分析項目的管理技能等多元面向的數據科學家，將為學生在數字經濟的職涯內擔任管理職位做好準備。
學術條件：建議大學畢業於有修相當quantitative學分科系。
The University of Warwick – MSc Business Analytics
此課程中將學習如何使用統計方法、優化技術和預測模式從大型數據集中獲得洞察力，並將其應用於解決商業問題。了解業務分析在組織中的作用，提高商業敏銳度和溝通技巧，並通過項目和論文將會獲得一些實務的商業研究經驗。課程將包含描述性、預測性和規範性分析，以及資料視覺化(Tableau)、預測和資料探勘技術以及優化，進一步提高學生在 SQL、R 和 Python 方面的程式設計技能。且學生能受益於學校的廣大業界的網絡，學生也可以參與mentoring計畫，學校將會協助安排學生與相關的畢業人士有所聯繫。
學術條件：建議大學畢業於計算機科學、經濟、心理、機械、財經或數學相關科系。學生必須要有足夠的數學和IT統計等技能。GMAT和GRE成績學校會視學生申請狀況評估是否要提出。
The University of Manchester – Masters (MSc) in Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis // MSc Business Analysis and Strategic Management
Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis此科系將學習數據分析、決策科學、應用運籌學和統計學的基本理論、方法和分析工具。也有機會把這些知識應用到現實生活中，以加強學習經驗。使用 SAS Enterprise package作為“Data Analytics for Business Decision Making”課程的一部分，SAS 將贊助該項目的課程作業獎，有與知名大公司合作case study的機會，最近合作有Deloitte、Unilever、CGA、Barclays等。另外Business Analysis and Strategic Management
此科系專注於解決商業問題的技能，若非quantitative的科系想申請商業分析的學生可以考慮申請此科系，探索國際策略管理的最新想法，並將學習付諸實踐，並在面向客戶的合作項目中獲得工作經驗。
學術條件：建議大學畢業於計算機科學、統計、經濟、管理科學、機械、財經或數學相關科系。若是MSc Business Analysis and Strategic Management接受各領域畢業的學生。
University of Bath – MSc Business Analytics
將了解如何使用最新商業智能軟體和獲得解析數據的實務經驗，課程中將邀請各行業專家來客座講座，以及與 IBM 專業人士共同授課的單元，課程與 IBM、SAS 和Women in OR & Analytics Network合作。完成此課程的畢業生將具備商業分析所需的技能，大數據對企業的重要性與日俱增，相關職位在國際上需求量很大。學生會在畢業前完成的實務的論文，將讓會與合作夥伴公司一起解決實際問題。課程中將有機會與之前的畢業生面談、體驗真實的商業挑戰和工作展覽會將為學生提供就業機會。
學術條件：學術條件：建議大學畢業於商管並有修相當的quantitative、化學、計算機科學、機械、或數學相關科系，有程式語言的經驗，若沒有相關學科畢業，必須要至少三年相關的工作經驗。
註記：以上學校介紹僅供參考，並不是主要推薦的學校，我們還是會需要根據學生的背景和需求會有不同的建議。基本上選校是相當主觀的，我會建議除了參考我們學生出去的經驗，並結合自己的想法下去做選擇，其實每個人的經驗大不相同，每一年的狀況也會有所差異，所以我們不希望以偏概全。希望學生可以透過我們的建議並結合自主的想法去做選校，這樣才會真正選到適合的學校。
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